當模型在生成文字時,每一步都會面臨很多可能的選項,而最終輸出的過程,就叫做解碼(decoding)。
Decoding 的核心問題就是從眾多可能的輸出當中選擇最...
系列主旨
結合大型語言模型(LLM)與企業內部大數據文件,建構檢索增強生成(RAG)問答系統,快速存取與回應知識。
Part 1:文件解析與清理
目標
將非結構...
昨天,我們成功地教會了 n8n 如何思考——它學會了讀取整個資料庫,進行分析、計算與總結,並產出一份完美的文字報告 report_message。
之前我們有學...
前言
在進行中文翻英文的任務時,我們這次使用 GPT-2 進行訓練,並延續先前提到過的資料集與概念。回顧一下之前我們提過像是 [CLS] 和 [SEP] 這類特...
優化嘗試
根據昨日的結論,對於日益增加的資料量,使用自建機房成本效益並不大,那要怎麼做效能以及成本的優化呢?
看起來只能從查詢時的讀檔費用中來著手了,降低過多...
Google 把 AI 的水龍頭關小了:學生、學者怎麼活用「AI Data」打逆風戰?
TL;DR(給趕時間的你)
&num=100 被拔掉=抓 SE...