昨天介紹了anythingllm,今天來介紹最簡單的操作方法:
我選擇用anythingllm的Gemma3 1B的模型使用,再自訂工作區的名子設定完後來到這畫...
當 AI 開始記住你的點單
昨天我們聊到 AI 的速度問題:TTFT (首個字元回應時間) 和 TPS (每秒生成字數) 就像餐廳的上菜速度和出餐效率。今天要聊...
▋前言
2024 年我與團隊參加了由 數位發展部數位產業署 舉辦的 AI 競賽,挑戰題目來自於線上英文教學平台。我們希望能運用 AI 語音辨識系統,協助平台自...
昨天(Day 6),我們讓 AI 雲端情人有了「記憶」,不再每次都 reset。今天,我再為她加上一點小貼心 —— Quick Reply 快速回覆選單。
Qu...
前言昨天我們完成了資料的下載、讀取、初步檢視以及簡單視覺化,對資料集的結構、特徵分布和目標類別已有基本認識。今天,我們要在此基礎上,進行資料前處理(Data P...
▋前言
光有逐字稿還不夠,要理解學生的「情緒」才是教育場景的核心之一。IEMOCAP 是一個專門為情緒辨識設計的語音資料集,今天我們就來看看它的結構。
▋內容...