2025 iThome 鐵人賽
沒在獨自升級的 一起來
AI & Data
選手 74 文章 1472
Day 18
2025-10-02
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當模型在生成文字時,每一步都會面臨很多可能的選項,而最終輸出的過程,就叫做解碼(decoding)。 Decoding 的核心問題就是從眾多可能的輸出當中選擇最...
Day 15
2025-09-29
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AI 不再只會「讀文字」,現在的模型能夠處理 文字 (Text)、影像 (Image)、語音 (Audio)、影片 (Video),甚至跨模態整合。這就是 多模...
Day 12
2025-09-26
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承接前一天的本機部署,今天先把 Queue Mode 的設計與運作講清楚;明天直接用 Docker Compose 測試部署(含 Redis Cluster)。...
Day 18
2025-08-20
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昨天介紹了anythingllm,今天來介紹最簡單的操作方法: 我選擇用anythingllm的Gemma3 1B的模型使用,再自訂工作區的名子設定完後來到這畫...
Day 1
2025-09-15
222
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▋前言 2024 年我與團隊參加了由 數位發展部數位產業署 舉辦的 AI 競賽,挑戰題目來自於線上英文教學平台。我們希望能運用 AI 語音辨識系統,協助平台自...
Day 24
2025-09-18
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前情提要 昨天把簡單的 MoE 觀念介紹完了,主要就是三個部分專家, 門控, 選擇器。 參考文章 & 圖片來源 https://www.cnblogs....