2025 iThome 鐵人賽
沒在獨自升級的 一起來
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Day 15
2025-09-29
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不只是反覆 TRY AGAIN，煉金師懂得調配試煉的秘方。 系列
ADK Multi-Agent 協作 (二)
昨天我們學會了 Coordinator/Dispatcher 模式，讓 Agent 團隊有了基本的分工能力。但我們不只需要總監分配任務，更需要像工廠生產線、派對...
tony123344333
團隊 組隊最大障礙：隊名
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2025-11-06
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從入門村到最終 BOSS：30 天打通深度學習主線 系列
Day 22：最終測試
我的三個模型 ResNet34、VGG16、EfficientNetB0 都完成了 Stage 1 和 Stage 2 的訓練與微調，並在驗證集上取得了不錯的準...
RKTT
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Day 2
2025-09-16
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用 Grafana 打造癌症資料視覺化平台：從資料清洗到AI預測呈現 系列
我要打造的平台雛形 & 技術選型
1.這個平台到底要做什麼？這個平台的核心任務是：• 收集癌症相關資料：包括臨床數據（像是AFP指數、治療階段）、病人自我紀錄（睡眠、疼痛、心情），以及AI預測結...
Lin.
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Day 4
2025-09-18
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AI 實戰 30 天：Azure Foundry 與 Vertex AI 全面探索 系列
Day 4 - Azure AI Foundry vs Vertex AI 初步比較
在前兩天的練習中，我們分別完成了 Azure AI Foundry 和 GCP Vertex AI 的第一個 GenAI 呼叫。今天，我們來做一次初步的比較，看...
shannaa0911
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Day 8
2025-09-22
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不只是反覆 TRY AGAIN，煉金師懂得調配試煉的秘方。 系列
煉金師的全域視野 - Context Engineering 的完整藍圖
從單點突破到全域掌控 經過了七天的修練之路，我們從「碰運氣的賭徒」進化到「有方法的煉金師」。我們學會了精準的提示配方、理解了記憶腐化的陷阱、掌握了防幻覺的秘技。...
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團隊 組隊最大障礙：隊名
AI & Data
Day 18
2025-10-02
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AI、機器學習以及深度學習的語言學應用 系列
Day 18 - Beam Search Algorithm
當模型在生成文字時，每一步都會面臨很多可能的選項，而最終輸出的過程，就叫做解碼（decoding）。 Decoding 的核心問題就是從眾多可能的輸出當中選擇最...
Carol
團隊 美珠姨
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