CNN 的學習循環:圖片來自:https://anstekadi.com/article/Detail/3315
Forward Pass:輸入 → 特徵提取...
前言
今天我們要進一步探索如何更有效地使用 Decoder-only 模型進行微調。不過在正式進入主題之前,我想先帶入一點小巧思如果語言模型本身已經夠強大,那我...
🎯 目標
模型(與規則)可版本化、可切換、可灰度(百分比分流/A/B)
推論與業務指標可觀測(metrics + 日誌樣本)
內建回滾與快取失效機制,確...
前言
模型表現,三分看網路、七分看資料。就算你用的是 ResNet 或 ViT,如果原始資料夾裡混著空白圖、壞圖、重覆檔,加上類別不均衡,訓練再久也事倍功半。今...
身為 IT 工程師,我們的日常常常是「昨天解決的問題,今天又再度重演」。從使用者抱怨系統慢、到凌晨被 Call 起來救火,甚至還得寫 SOP 和報告。工作量大、...
(雖然目前都還沒有介紹到第一篇說到的使用工具的部份,但相信我 it'll get better )
當時在新加坡上了 codecademy python 基礎課...