2025 iThome 鐵人賽
沒在獨自升級的 一起來
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AI & Data
Day 5
2025-09-06
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ML/DL實作-「營養抗老」專題製作 系列
Day5_ML/DL實作-「營養抗老」專題-db schema 建立 3/3
目標 Spring Boot 成功連 MySQL，可查 effects / foods / evidence /api/effects 回資料（從 DB 讀...
fuanhsu1
AI & Data
Day 7
2025-09-08
200
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ML/DL實作-「營養抗老」專題製作 系列
Day 7_ML/DL實作-「營養抗老」專題-強化 /api/recommendations
- 目標 加入 分頁、篩選、排序參數 改善 DTO，回傳更多細節 加上 錯誤處理與驗證 預備未來 Phase 3 DrugBank 交互查詢 🛠 工...
fuanhsu1
AI & Data
Day 6
2025-09-20
200
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用 Grafana 打造癌症資料視覺化平台：從資料清洗到AI預測呈現 系列
Grafana 的進階功能探索
1. Grafana不只能畫圖其實它能做的事情比你想像的多很多：• Alerting（告警）你可以設定條件，比如AFP值大於400，就自動發一封Email或推播...
Lin.
AI & Data
Day 1
2025-09-15
200
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AI 江湖本無路，有了 Data 便有了路 系列
Day 01: AI 時代的藏寶圖：為何說數據是新石油？
前言：AI 江湖的入場券 歡迎來到《AI 江湖本無路，有了 Data 便有了路》系列的第一天。在我們深入探討各種複雜的技術與架構之前，必須先回答一個根本問題：為...
littlefish0331
AI & Data
Day 11
2025-09-25
200
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30 天了解 AI & Data：入門到實作 系列
【DAY11】監督式學習：用 Python 實作邏輯迴歸----模型評估
前言昨天我們完成了邏輯迴歸模型的建立，並試著用它預測單筆資料。今天，我們將深入探索模型內部，主要目標有三個： 了解特徵對模型預測的影響 全面評估模型在測試資料...
急速行駛
AI & Data
Day 1
2025-09-15
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用 Grafana 打造癌症資料視覺化平台：從資料清洗到AI預測呈現 系列
肝癌資料視覺化與 AI 平台的研究動機與學習目標
動機：肝癌在亞洲地區是常見且高死亡率的癌症之一，早期診斷與預測對病患存活率影響重大。然而，醫療數據往往龐雜，缺乏易於理解的呈現方式。為了讓資料科學能真正協助醫療...
Lin.
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