這篇2024年發表的研究文獻，主要著重在乳牛生物特徵臉部識別技術，透過分析牛隻的臉部特徵、圖案和輪廓，實現對個別乳牛的精準識別。

圖一﹑智慧乳牛場－生物特徵臉部辨識技術的應用

引入了專門針對牛臉進行訓練的 CNN 模型，從牛隻鼻部、臉部、毛色、軀幹等多重生物特徵中提取視覺特徵進行識別。系統性能表現優異，在臉部檢測方面達到97.8%的平均精度，在識別77頭牛隻方面達到96.3%的準確率，能夠24小時全天候監控個別牛隻的採食行為。此外，整合了實時影像處理與追蹤系統，搭配API應用程式介面，讓農場管理者只需使用智慧型手機拍攝動物頭部照片即可完成識別。更進一步地，這項技術不僅解決了傳統RFID標籤容易丟失或損壞的問題，還能持續監測牛隻健康狀況、體況評分、跛行檢測等重要指標。

臉部辨識技術在乳牛養殖領域的應用，代表乳牛養殖業從傳統的勞力密集監控方式轉向更精簡、更精準的監控方式的重大轉變。

參考文獻:
S. Mahato and S. Neethirajan, "Integrating Artificial Intelligence in dairy farm management − biometric facial recognition for cows," Information Processing in Agriculture, 2024.