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Day 22

2025-09-18

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30 天打造 App 評論洞察系統：用 AI 讓產品團隊更懂用戶系列

【Day 28】系統使用者測試

為什麼我們需要進行使用者測試？雖然我們不是在真實業界作為產品經理，但想像一下：如果你開發好的產品給使用者使用後，發生一堆 bug，造成一堆抱怨及客訴，不僅會...

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2025-09-18

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【Day 27】系統開發設計與實作（4/4）

這篇文章將是整個系列的重頭戲，介紹如何將我們的 App 評論資料與 Google 的 Gemini AI 模型串接，產生自動化的洞察報告。上一篇我們學會了如何...

Day 4

2025-09-18

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告別每天的重複性任務：AI + n8n 中小企業自動化生存術系列

Day4：AI 或許能幫你寫文章，但只有你的觀點能讓內容有靈魂（下）

昨天我談到「觀點」的重要性。今天，我想用我自己在做研究報告和教材簡報的經驗，帶大家看看：AI 生成的內容，到底怎麼樣才能和我的想法融合在一起，變成一份真正有價值...

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2025-09-18

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【Day 26】系統開發設計與實作（3/4）

這篇文章將探討如何利用程式從大量的評論文本中找出重要的關鍵詞，並用它們來生成文字雲，幫助我們快速掌握使用者關注的焦點。上一篇我們將 App 評論資料從試算表讀...

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2025-09-18

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【Day 25】系統開發設計與實作（2/4）

這篇文章將專注於如何使用 Google Apps Script 讀取和寫入 Google 試算表，將其作為我們的資料來源，這是建立動態應用程式的關鍵一步。我們...

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2025-09-18

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從RAG到EmoRAG：讓AI真正聽懂你的心聲系列

［文字情緒辨識］第4天：向量檢索與情緒嵌入

什麼是向量檢索？向量檢索是現代RAG系統的核心技術之一。簡單來說，就是將文本轉換為高維向量表示，然後透過計算向量之間的相似度來找到最相關的文檔。傳統的關鍵字...

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