2025 iThome 鐵人賽
沒在獨自升級的 一起來
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AI & Data
Day 19
2025-10-07
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AI 實戰 30 天：Azure Foundry 與 Vertex AI 全面探索 系列
Day21：AI 模型監控與持續優化（Model Monitoring & Continuous Improvement）
當模型部署上線後，並不代表工作結束。 事實上，AI 模型在上線後的表現才是關鍵挑戰的開始。 隨著時間推進，資料分布會變、使用情境會變、使用者行為也會改變， 這些...
shannaa0911
AI & Data
Day 18
2025-10-02
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認識生成式AI的結構及運作原理 系列
生成式ai的法律爭議
一、著作權爭議 1.訓練資料來源 生成式AI需要大量數據進行訓練，而這些數據往往來自網路上公開的圖片、文章、程式碼等。 問題在於：這些資料是否已獲得合法授權？A...
akizuki
AI & Data
Day 4
2025-10-03
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AI的世界包羅萬象-從數據分析、預測型到生成式 系列
第11篇 邊緣 AI（Edge AI）— 行動裝置與 IoT 的即時智慧
系列主旨 把模型放到手機、樹莓派與工業閘道器上，實現低延遲推論。 Part 1：邊緣部署基礎 技術：onnx, onnxruntime, numpy 程...
superwilly1122
AI & Data
Day 10
2025-09-24
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來都來了，那就做一個GCP從0到100的AI助理 系列
RAG 的最後一哩路：Context
在前篇文章中，我們探討了 RAG 系統的兩個核心階段：準備階段 (Indexing) 與查詢階段 (Querying)。我們了解到，這套流程如同為 AI 精心打...
pal2097
團隊 Cyber Edge Runners
AI & Data
Day 24
2025-10-08
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來都來了，那就做一個GCP從0到100的AI助理 系列
基礎服務實作：從 chat-service 開始動手
前篇我們畫好了系統藍圖，這篇開始寫程式碼。我們先讓最小可用版本跑起來，再逐步加功能。 目標：30 分鐘內讓一個能對話的 AI 助手在本地跑起來，再花 30 分鐘...
pal2097
團隊 Cyber Edge Runners
AI & Data
Day 24
2025-09-03
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動不動就要 ETL? 以Trino為例-淺談從資料倉儲到湖倉 系列
Day 24 - 為什麼我改用 Iceberg (三)
基模演進 (Schema evolution) BigQuery 支援多種 schema 變更的操作，像是： 新增欄位 (Add) 刪除欄位 (Drop)...
bennyxu0624
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