2025 iThome 鐵人賽
沒在獨自升級的 一起來
AI & Data
選手 74 文章 1473
Day 3
2025-09-17
179
0
昨天看到 RAG 架構,今天要更深入,看看如何建立知識庫。 我們先看這張圖來逐一拆解他的步驟:來源:Build a Retrieval Augmented Ge...
Day 3
2025-09-17
256
0
語言模型會將單詞依據詞意、關聯性、頻率轉換成數字特徵的形式,這種轉換方式有分三種,一種是傳統機器學習使用的方式,使用規則與統計做one-hot編碼方式,又稱關鍵...
Day 4
2025-09-17
155
0
昨天我們完成了探索性資料分析(EDA),對資料的特徵與分佈有了初步理解。今天,我們要先建立第一個簡單的模型,也就是 Baseline Model。這個模型不會針...
Day 3
2025-09-17
84
0
##系列主旨 教你如何在企業內部建構生成式 AI(Generative AI, LLM)應用流程,從模型選型、提示工程到知識檢索與 API 部署,快速打造智慧助...
Day 3
2025-09-17
224
0
原本我今天想分享的是怎麼設計提示詞 Prompt、怎麼設定GPT/GEM但在整理的過程中,我發現有件更重要的事情,比提示詞的技巧還要關鍵。 AI 或許能幫你寫...
Day 3
2025-09-17
103
0
昨天我們透過 Azure AI Foundry,快速完成了第一次的 GenAI 呼叫。今天換個角度,帶大家進入 Google Cloud Vertex AI,看...