2025 iThome 鐵人賽

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沒在獨自升級的一起來

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Day 8

2025-09-22

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AI、機器學習以及深度學習的語言學應用系列

Day 8 - Cosine Similarity：你我之間的夾角

昨天介紹 Vector Space Model（向量空間模型）時，有講到 Cosine Similarity（餘弦相似度），但只是輕輕帶過💨，今天就來深入了解...

團隊美珠姨

Day 17

2025-10-01

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ㄧ個八卦的時間也能了解AI最新趨勢系列

Day 17 電腦不太聰明，先餵給他一袋詞吧！-- Bag Of Words 基本介紹

嗨嗨大家～昨天我們講到模型訓練的整個流程中，其實有非常多地方是我們可以選擇、優化的。像是昨天提到的切分訓練集跟測試集就可以再多一步做交叉驗證，目的就是檢查模型的...

團隊美珠姨

Day 9

2025-09-23

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來都來了，那就做一個GCP從0到100的AI助理系列

查詢階段 (Querying) - AI 如何「開書」找到答案

在昨天的文章中，我們探討了 RAG（檢索增強生成）的準備階段 (Indexing)。了解到此準備工作如同為 AI 精心打造一本高品質、易於查閱的「參考書」。從載...

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Day 10

2025-09-23

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咖狗報到-30天玩轉Kaggle競賽系列

一起來參加Kaggle競賽-提升實戰經驗10(資料前處理-One-Hot Encoding、Frequency Encoding 、Target Encoding)

今天我們進入資料清理與特徵工程，針對數值與類別欄位做合適的轉換，讓模型能更好地學習。 1.數值欄位標準化在機器學習中，如果不同數值欄位的尺度差異過大，會影響...

Day 22

2025-09-18

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30 天打造 App 評論洞察系統：用 AI 讓產品團隊更懂用戶系列

【Day 28】系統使用者測試

為什麼我們需要進行使用者測試？雖然我們不是在真實業界作為產品經理，但想像一下：如果你開發好的產品給使用者使用後，發生一堆 bug，造成一堆抱怨及客訴，不僅會...

Day 21

2025-10-05

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AI、機器學習以及深度學習的語言學應用系列

Day 21 - Deep Learning Models（深度學習模型）

在前幾天，我們介紹了 Decision Tree（決策樹）和 Naive Bayes（貝氏分類器）等傳統的機器學習模型（Machine Learning M...

團隊美珠姨

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