昨天我們讓系統具備了「會查條文、會記得你說過什麼」的能力,但這些功能仍然是人工判斷。今天要邁向真正的「Agent」:讓模型自己看到工具列表後,決定何時使用哪個工...
昨天聊了 Stream Processing Engine 的演進,今天來談談一個有趣現象:為什麼遇到即時處理需求時,有可能會想到使用 HTTP?
HTTP:工...
今天我們不聊算法,也不聊推薦系統,我們聊真正讓系統活起來的幕后英雄——資料。
再強的AI 模型,也只能靠資料 —— 也就是每天乖乖整理、解析、結構化的 PDF...
現在很多模型都很會聊天、寫文章,但如果沒有最新的資料庫或文件支援,常常會出現答非所問或資料過時的情況,所以社群推出了 AnythingLLM (一個可以把文件、...
壹、大運流年何以成為八字核心篇
八字命理的魅力與深度,遠不只靜態命盤解讀,更在於隨時空遞進、能量流轉所呈現的生命動態。所謂「大運」與「流年」——即個體人生每10...
引言
前面三天我們一步步完成了資料前處理、建立向量資料庫、向量檢索、重排序,今天終於要進入最後一塊拼圖:生成(Generation),也就是讓 LLM 把前面找...