2025 iThome 鐵人賽
沒在獨自升級的 一起來
AI & Data
選手 74 文章 1473
Day 29
2025-10-13
1222
0
引言 上一篇我們用向量檢索找出了幾個相似的 chunk。但有時候即使找到了 top_k 的候選文件,相關性的排序也還不是最完美的。有些內容雖然有相關,但對回答問...
Day 28
2025-10-07
1216
0
生成式 AI 如何幫助企業建立「可用、可控、可擴充」的資料數據庫 生成式 AI(Generative AI, GenAI)不只是會「產生內容」;它更能把散落在企...
Day 9
2025-09-23
1215
0
同步至 medium 接下來我們這篇文章的重點就是 : 省錢 ! 錢錢真的很重要,尤其當主管後每一件事情都要算錢錢,然後再 AI 的世界中省錢的重點就在於...
Day 23
2025-10-07
1198
0
前言 訓練一個語音模型其實比你想的還難,因為你需要大量的語音資料、逐字的轉錄、還有很強的硬體資源。所以大家常見的做法就是先拿一個已經學會很多語音跟語言規則的現成...
Day 27
2025-10-11
1167
0
引言 打造我們的 RAG 系統的第一步就是要先處理好我們知識的來源:「資料庫」! 今天的內容是要建立一個能用 語意搜尋 的資料庫,也就是 向量資料庫(Vecto...
Day 8
2025-09-22
1151
0
中小企業要做自動化的工具選擇很多,但我最後還是選擇了 n8n——因為它靈活、低成本,又能真正把流程跑起來。那如果你也想開始用 n8n,那要怎麼開始呢?有兩條路:...