2025 iThome 鐵人賽
沒在獨自升級的 一起來
AI & Data
選手 74 文章 1472
Day 12
2025-09-01
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前言 在上一篇文章中,我們已經完成資料集的清理工作。接下來,我們將進行初步的資料探勘,透過視覺化方式分析目前評論的分布狀況,從中獲得初步洞察。 Step 1:...
Day 3
2025-09-17
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▋前言 針對線上教育的痛點,我們設定了三大解題目標,並將系統定位為「教學品質監控工具」,協助老師、學生與平台三方受益。這篇除了介紹設計目標外,也會提前分享部分...
Day 4
2025-09-13
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☕ 文章標題 「從咖啡香到數據圖:用描述統計看懂日照咖啡廳的故事」 ✨ 引言 如果我們想研究一家日照咖啡廳,僅僅知道「客人很多」或「咖啡好喝」是不夠的。要真正...
Day 29
2025-10-13
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精準農業 提到自動化,人們通常不會立即想到農業。儘管有這些假設,但自動化,尤其是協作機器人(cobot),正在開始重塑農業領域。隨著協作機器人在農業領域的應用日...
Day 24
2025-10-08
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在生成式AI的文字世界裡,我們往往驚訝於它能產生自然流暢、語法完美的句子,但有趣的是,研究人員發現:AI 有時候也會「故意犯錯」。這些錯誤並非演算法缺陷,而是模...
Day 10
2025-09-24
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1.概念生成式 AI:生成式AI的目標是學習輸入資料的整體分佈,也就是掌握數據中潛藏的規律與結構,並能夠「生成」新的資料點。它不僅能判斷某個樣本是否可能來自某個...