昨天介紹 Hidden Markov Model(HMM)的時候,有稍微提到文本當中的「詞性」是我們看不到的東西,因此可以用 HMM 這種模型來去推測每個詞的詞...
前言
有些工具,一開始你覺得它就是個花瓶,擺在那邊,感覺有用但又懶得學。結果某一天,你被專案的複雜性狠狠揍了一拳,才跪下來喊:「大哥,原來你這麼香。」
Make...
🎯 目標
把 Day18 產生的 ONNX 模型(recommender_E001.onnx、recommender_E002.onnx)部署到 Sprin...
背景與目標
在 Day 11–18,我們的 PopularTop10 baseline 模型總是固定不變,無法體現「隨時間演化」。今天我們要:
修改 Pop...
在昨天,我們已經完成檢查資料缺失值與編碼,將原始資料轉換成適合輸入機器學習模型的數字矩陣。今天,我們要建立一個簡單的 Baseline Model,目的是確保資...
▋前言
在 Switchboard 實驗後,我們將語音辨識系統套用至 IEMOCAP(Interactive Emotional Dyadic Motion...