2025 iThome 鐵人賽
沒在獨自升級的 一起來
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AI & Data
Day 19
2025-09-08
143
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「知其然，更知其所以然：什麼是 Real-time (Streaming) Pipeline？從造輪子到 Flink 與 RisingWave」 系列
【知其然，更知其所以然】Day19：現實的考量 - 擁抱開源生態
經過 18 天的努力，我們從零開始打造了一個功能相當完整的流式處理框架 SimpleStream： 基礎功能：Filter、GroupBy高級特性：時間窗口、狀...
wudihero2
AI & Data
Day 29
2025-09-08
130
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動不動就要 ETL? 以Trino為例-淺談從資料倉儲到湖倉 系列
Day 29 - 監控你的湖倉，Grafafa metrics 建立(一)
Trino Cluster 監控 說到 Trino Cluster 的維運，集群的健康度監控可是不能少，這邊列幾個筆者有實作的 Grafana 監控指標：...
bennyxu0624
AI & Data
Day 5
2025-09-07
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感知你的動作與情緒：深度學習在人機互動的應用 系列
Day 5 | 打造語音助理第一步：LSTM 處理語音序列
前言 當語音從「聲音」轉為「理解」，我們該如何設計模型？ 如果說 CNN 是語音互動系統的起點，那麼處理時間序列的模型，則是我們邁向「理解語音語意」的重要分水嶺...
minsnow
AI & Data
Day 28
2025-09-07
119
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從0開始：傳統圖像處理到深度學習模型 系列
Day 28 - 多模態學習與 CLIP
我們昨天學到的擴散模型如 Stable Diffusion，內部必須有一個文本編碼器來理解我們的文字提示 (prompt)，並將其作為條件來引導圖像生成。這自然...
hibiki
AI & Data
Day 18
2025-09-07
157
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30 天打造 App 評論洞察系統：用 AI 讓產品團隊更懂用戶 系列
【Day 17】使用 LLM 進行自動標註流程
前言 前幾篇我們介紹了如何運用大語言模型（LLM）作為標註員，以及如何選擇合適的預訓練模型（如 BERT）。本篇將進一步說明，如何實際串接 LLM API，設計...
jackietung
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Day 13
2025-09-07
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實戰派 AI 工程師帶你 0->1 系列
Day13: RMSNorm & 實作
前情提要 昨天已經介紹完 BatchNrom, LayerNorm， 參考文章: https://www.cnblogs.com/rossiXYZ/p/1877...
jeremylee
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