2025 iThome 鐵人賽
沒在獨自升級的 一起來
AI & Data
選手 74 文章 1306
Day 22
2025-08-22
114
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在前幾天的文章裡,我們已經從線性迴歸、邏輯迴歸一路走到 CNN (卷積神經網路),逐步體驗了機器學習與深度學習的不同。到了深度學習階段,模型的複雜度往往大幅增加...
Day 1
2025-08-21
814
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AI 時代到來,數據驅動不再只是「資料多」,而是要「即時可用」。推薦系統、fraud detection、AI decision engine,這些需求都希望資...
Day 1
2025-08-21
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這個專案的起因來自於,現在數位化時代下,每個人安裝數十個 App 在手機裡。對使用者來說,手機上的應用程式已經成為日常生活的一部分,無論是購物、娛樂、社交、運動...
Day 19
2025-08-21
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在大型語言模型時代,為了在有限資源下,讓模型快速適應特定領域,過去的做法是全量微調(Full Fine-tuning),直接更新整個模型的所有權重,但這種方法需...
Day 11
2025-08-21
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線性模型 前一天我們學到了最直觀的 KNN 演算法,但他在預測時需要計算與所有訓練樣本的距離,這在數據量大時會變得非常緩慢。它並沒有真正「學習」到一個濃縮的、高...
Day 21
2025-08-21
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  延續昨天的實作,今天要繼續以實作的程式碼,將文字辨識結果也納入BIM模型資訊中,我們一起來看一下整個流程與步驟。 21.1. 門物件偵測示範 首先,一樣開啟...