2025 iThome 鐵人賽
沒在獨自升級的 一起來
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AI & Data
Day 30
2025-09-09
212
0
從0開始：傳統圖像處理到深度學習模型 系列
Day 30 - 電腦視覺的現在與未來
經過了 30 天的探索，我們從傳統電腦視覺開始，一路學習到最近幾年的架構。在鐵人賽最後一天，簡單介紹一下我們未提及但在現在相當重要的議題。 神經渲染與即時光線追...
hibiki
AI & Data
Day 9
2025-09-09
188
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從養殖到餐桌：AI在畜產及水產的研究與應用 系列
將人工智慧融入乳牛場管理—乳牛的生物特徵臉部識別 Day 9
這篇2024年發表的研究文獻，主要著重在乳牛生物特徵臉部識別技術，透過分析牛隻的臉部特徵、圖案和輪廓，實現對個別乳牛的精準識別。 圖一﹑智慧乳牛場－生物特徵臉部...
amy215
團隊 熊熊嗚好！
AI & Data
Day 8
2025-09-09
154
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ML/DL實作-「營養抗老」專題製作 系列
Day 8_ML/DL實作-「營養抗老」專題 | 穩定性與可觀測性（Cache／指標／文件／打包）
🎯 目標 /api/recommendations 加入快取與速率保護，降低 DB 壓力 內建健康檢查／應用指標（metrics & tracin...
fuanhsu1
AI & Data
Day 15
2025-09-09
191
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實戰派 AI 工程師帶你 0->1 系列
Day15: 位置編碼 (上)
前情提要 昨天主要是複習這兩周學習過的觀念，也說明了為什麼需要位置編碼，因為 attention 具有位置不變性。 參考文章: https://www.cnbl...
jeremylee
AI & Data
Day 16
2025-09-09
162
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雲端情人 - AI 愛 系列
Day 16｜讓 LINE 金融助理系統優化：更抗風險：重試、退避、快取、斷路器與可觀測性——包含設計思路、精簡可用的程式片段與參考資料
下面是我整理好的。 ⸻ Day 16｜讓 LINE 金融助理更抗風險 主題重點： 當你的 Bot 依賴第三方資料源（Yahoo、匯率 API、新聞 RSS…），...
Max Cheng
AI & Data
Day 20
2025-09-09
231
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「知其然，更知其所以然：什麼是 Real-time (Streaming) Pipeline？從造輪子到 Flink 與 RisingWave」 系列
【知其然，更知其所以然】Day20：Flink 的崛起 - True Streaming Processing
真正的流式處理是什麼？ 經過 19 天的探索，我們從零開始構建了 SimpleStream，深入理解了流式處理的核心概念。現在該是時候向業界標準學習，看看什麼是...
wudihero2
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