🎯 背景與目標說明
到目前為止,我們已經建立了兩種 baseline 模型:
Day 5:User-based Collaborative Filterin...
▋前言
昨天我們驗證了系統在 IEMOCAP 對話的靜態情緒分類表現。今天要更進一步觀察整段對話的「情緒曲線」,看看系統能否捕捉人物情緒的起伏與轉折,這對教育...
▋前言
由於競賽取得的資料不能對外公開,在接下來的系列文中,我們會開始利用開源語音資料集,來測試系統在不同場景下的表現。
▋內容
預計選用以下三個資料集,來...
🎯 目標
建立一個 跨階段的 Flyte Workflow:
抓資料並清洗 (ETL)
匯入 MySQL(更新 evidence 表)
準備特徵資料集...
🎯 目標
使用 Postman 測試 /recommend 和 /log-ab-event 兩個端點。
為 API 加上 輸入驗證、錯誤處理 (Error H...
昨天我們完成了用 Target Encoding + RandomForest baseline model ,分數只有 0.533,雖然低(大概1600名,...