2025 iThome 鐵人賽
沒在獨自升級的 一起來
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AI & Data
Day 3
2025-09-17
20
0
認識生成式AI的結構及運作原理 系列
生程式ai生成過程2
推理/生成階段(Inference or Generation Phase) 1.輸入提示(Prompt)使用者輸入一段文字(或圖片描述)，模型根據訓練知識開始...
akizuki
AI & Data
Day 3
2025-09-17
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進擊的 n8n 系列
Day 3：n8n 的優勢與挑戰：開源、擴充性與維運成本
在正式進入 n8n 的安裝和實作之前，我們先來客觀地分析它的優點與缺點，這將有助於更全面地了解這個工具的定位，並評估它是否適合需求，例如個人專案或是企業應用。...
jo3wait
團隊 Cyber Edge Runners
AI & Data
Day 16
2025-09-17
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ML/DL實作-「營養抗老」專題製作 系列
Day 16_封版、部署與 Demo（HF Spaces／本機 Docker）
🎯 目標 產出可重現建置：單一指令建置/啟動/驗收 提供兩種部署路徑（擇一或都做） 本機/內網 Docker Compose（App + MySQL）...
fuanhsu1
AI & Data
Day 3
2025-09-17
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零基礎 AI 入門！從 Wx+b 到熱門模型的完整之路！ 系列
【Day 3】如何找到模型的最佳解？
前言 在學習深度學習模型的時候，很多同學常常會有一個疑問，模型是怎麼一步一步變得「更聰明」的呢？其實模型的進步並不是一次到位，而是透過不斷修正與調整來完成的。就...
austin70915
AI & Data
Day 3
2025-09-17
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從入門村到最終 BOSS：30 天打通深度學習主線 系列
DAY 3 監督式 vs 非監督式學習
開場 昨天我們聊了深度學習為什麼會爆紅，今天的新手村任務是 —— 搞懂監督式學習 (Supervised Learning) 與非監督式學習 (Unsuperv...
RKTT
AI & Data
Day 3
2025-09-17
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資料專案修羅場，30天手把手教你暗黑求生術!!! 系列
[ Day 3 ] 資料專案與一般 IT 專案的差別？
資料專案與系統開發案的差異：利害關係人管理與跨部門溝通 資料專案（例如資料管線開發與各位熟知的 Data Warehouse, Data Lake 建置）與一般...
海豚情緒價值管理員
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