2025 iThome 鐵人賽
沒在獨自升級的 一起來
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AI & Data
Day 17
2025-10-01
105
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AI-ction！我的超級瑪莉歐闖關歷險記：用自動化破關，收集時間金幣 系列
Day 17：Mario Dashboard —— 從資料到洞察的商業應用
在前幾天的冒險中，我們修煉了AI加值的魔法。接下來，我們要進一步：將這些魔法拿來應用在生活中。 想像自己是 分析師或產品經理，每月初都要整理 上萬筆顧客評論。如...
funai
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Day 22
2025-10-06
105
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用 Grafana 打造癌症資料視覺化平台：從資料清洗到AI預測呈現 系列
打造「病人健康摘要儀表板 (Patient Overview Dashboard)」
1. 新增 Dashboard 區塊打開你的 Grafana Dashboard → 點「Add panel」 → 選擇 Stat Panel。這是用來顯示「最...
Lin.
AI & Data
Day 12
2025-09-26
104
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AI-ction！我的超級瑪莉歐闖關歷險記：用自動化破關，收集時間金幣 系列
Day 12：穿越水管的另一端 —— AI 加值的魔法調味
我們已經突破了自動化的基本建設關卡，今天要穿過水管，來到另一端的 AI 加值魔法世界。大家都知道 AI 的魔法令人讚嘆，而我們的目標是站在前人的肩膀上，把這些魔...
funai
AI & Data
Day 10
2025-09-24
104
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跟著生成式AI一起從零開始學習資料庫， 系列
Day 10 轉換函數2
將日期轉成字串是為了可讀性，但將字串轉為日期是為了日期的運算，這邊會介紹一些關於日期的轉換應用 日期轉成字串：TO_CHAR(date, ‘format_mo...
boting0501
AI & Data
Day 25
2025-10-09
104
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五年前 IT 路人轉職資料分析，前進資料科學之路 系列
資料科學 - 分群模型
繼昨天的監督式機器學習模型後，我們今天來談談非監督式學習模型 - 分群模型。 相對於監督式學習是要將訓練的資料提供給模型的同時也會提供其相對應的答案(e.g....
liviachen
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Day 26
2025-10-10
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跟著生成式AI一起從零開始學習資料庫， 系列
Day 26 正規化
在建立資料表時我們需要確保每張表都有經歷過正規化正規化的目的 減少資料重複 避免資料異常 提高資料一致性簡單來說，就是把一個「大表」拆成多個「小表」，並用鍵（...
boting0501
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