R-CNN 系列演算法都有獲取候選區域這個步驟,然而也是因為分為兩步驟進行,雖然精準,但偵測速度受到了限制。因此另一派演算法選擇拋去這個步驟,最具代表性的模型為...
首先,我今天想介紹FAISS,它是相似度搜尋庫,是由facebook所開發的,主要用來在大量的向量資料中快速找到並查詢向量最相似的項目,但缺點是不具備資料庫的功...
在Day13我們發現文字辨識結果中,字形相近與名詞拆分的誤判,很大部分原因應該來自簡繁體共存所造成的影響;另外在Day14雖然已經解析每筆資料的定位點,但要...
昨天聊了 Stream Processing Engine 的演進,今天來談談一個有趣現象:為什麼遇到即時處理需求時,有可能會想到使用 HTTP?
HTTP:工...
上一篇實作PaddleOCR的辨識成果可以發現,一行一行雜亂無序的資料是難以進行分析的。今天,我們將實作規劃出OCR結構化資料所需的關鍵欄位,使每一個項目在...
一、 前言
昨天Claude剛推出最新的sonnet 4.5,我們就來做個模型的優勢比較和下提示做遊戲測試各個模型的呈現效果,看看目前誰寫程式最有效率~
GP...