在這個 人人都能靠 AI 🤖💻 寫程式、快速學習的時代,工程師反而更容易被捲入潮流之中:不追新,就有被淘汰的危險。我開始思考,有沒有一個地方,能持續提供最新、免...
經過前 21 天對流處理核心概念的深入理解,今天我們要進入一個全新的實務領域:如何用流處理技術支撐複雜的業務分析需求。
當你的老闆要求「我想看到每個客戶的訂單金...
機器學習簡介
我們對傳統電腦視覺領域中,基於幾何和梯度的方法論,已經有了非常深入的理解和實踐。這些方法在處理具有明確規則和幾何結構的任務時,表現得非常出色,但如...
優化嘗試
根據昨日的結論,對於日益增加的資料量,使用自建機房成本效益並不大,那要怎麼做效能以及成本的優化呢?
看起來只能從查詢時的讀檔費用中來著手了,降低過多...
👍我把「人設 Cosplay(可甜可鹹可萌可酷)」功能寫進去,並用比較親民的方式說故事,再補程式片段與示意圖。
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在戀愛中,如果對方永遠只有一種個性,很...
分類任務有混淆矩陣作為指標的核心基礎,迴歸任務則建立在誤差分佈 (Error Distribution) 之上。所有迴歸指標,都是在真實值與預測值的差異上進行數...