2025 iThome 鐵人賽
沒在獨自升級的 一起來
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Day 20
2025-10-04
306
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RAG × Agent：從知識檢索到智慧應用的30天挑戰 系列
Day 20｜實戰 RAGAs：量化檢索與生成的表現
前面指標能介紹的都介紹完了，今天就開始我們的實作吧！要複習的話可以參考前幾天的內容，就讓我們開始ㄅ～ 1. 安裝環境這邊我們使用 Ollama + Mistr...
otterday
AI & Data
Day 24
2025-08-24
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AI圖像辨識輔助的BIM資料流自動化流程 系列
Day24：跨軟體BIM資料流實測
　　前面幾天我們從AI辨識結果輸入，再到IFC模型建置，雖然自動化建模的流程已經得到驗證，但以實際應用角度來說，還是必須符合使用者及產業的習慣，因此本篇我會以免...
Yi-Ping, Fang
AI & Data
Day 8
2025-08-18
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從0開始：傳統圖像處理到深度學習模型 系列
Day 8 - 從匹配到變換
幾何變換 當我們在兩張圖片中找到了對應的特徵點後，如何計算出一個能將一張圖片「變形」到另一張圖片視角下的矩陣？這個矩陣稱為單應性矩陣 (homography)，...
hibiki
AI & Data
Day 5
2025-08-07
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AI初學者入門 系列
Day5 Embedding 與向量概念
今天來介紹embedding: embedding是把文字轉換成一個向量的過程，這樣電腦就可以用數學方式理解它 向量: 它可以是一個維度為 n 的數字陣列例如:...
kitty71336
團隊 新手小黑
AI & Data
Day 2
2025-09-16
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RAG × Agent：從知識檢索到智慧應用的30天挑戰 系列
Day 2｜RAG 的基本架構
昨天我們提到 LLM 有三個限制：資料過時、資料來源有限，以及容易產生幻覺。今天要介紹的 RAG（Retrieval-Augmented Generation）...
otterday
AI & Data
Day 4
2025-08-29
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實戰派 AI 工程師帶你 0->1 系列
Day4: embedding & attention 觀念
前情提要 昨天大致上講解了 tokenizer 的部分，這是 LLM 的第一步，但現在這部分很方便直接套用就行。 0. 複習 在開始之前先複習一下高中數學，不管...
jeremylee
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