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上一篇文章中我們簡單的理解完 LangChain 以後,接下來我們要來談談 LangGraph,某些方面它真的救了一把 LangChai...
昨天我們已經學會如何在 Azure AI Foundry 中透過程式呼叫模型 API。今天換到 Google Cloud Vertex AI,體驗如何透過 AP...
延續昨天的內容,如果想回顧其他指標的話可以看上一篇--Day 15|RAG 評估指南(1/2):檢索指標(上)廢話不多說了,我們馬上開始!
5. F1 分數...
我們前面已經提過 AI Agent 是具備感知、決策、行動能力的系統。早期的 Agent 幾乎都靠一個模型自己思考、自己行動,我們會稱它為 Single Age...
把「聲音 → 文字」流程:收集資料:大量的語音錄音 + 對應逐字稿(最好有多種口音、音量、背景雜訊)資料前處理:降噪、切分語音片段,把音檔轉成 梅爾頻譜 (Me...
過去幾天我們介紹了 RNN、Encoder–Decoder、Transformer 和 Positional Encoding,這些概念共同構成了語言模型的基礎...