2025 iThome 鐵人賽
沒在獨自升級的 一起來
AI & Data
選手 74 文章 1472
Day 16
2025-09-30
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延續昨天的內容,如果想回顧其他指標的話可以看上一篇--Day 15|RAG 評估指南(1/2):檢索指標(上)廢話不多說了,我們馬上開始! 5. F1 分數...
2025-12-15
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大家好,我是皮卡喵,喵~ 雖然離鐵人賽首發 2025 已經三個月過去,隊友們奮力向前,我則陳屍在沙灘上,但 good news 最近體力越來越恢復,幾個重要的技...
Day 8
2025-09-22
567
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▋前言 除了逐字稿與講者標註,另一個重要維度是「學生情緒」。在課堂中,老師能從表情、動作感受到學生反應;在只有語音的情況下則需要 AI 來幫忙做語音情緒辨識...
Day 19
2025-10-03
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把「聲音 → 文字」流程:收集資料:大量的語音錄音 + 對應逐字稿(最好有多種口音、音量、背景雜訊)資料前處理:降噪、切分語音片段,把音檔轉成 梅爾頻譜 (Me...
Day 13
2025-09-27
566
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昨天 的程式碼示範,讓我們成功呼叫 Gemini API 並得到第一個回應。這等同於完成了 Hello World of LLM。 但現實專案裡,我們需要的不只...
Day 11
2025-08-11
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  在建築領域,蒐集大量且品質一致的標註圖紙並不容易,主要因為產業特性涉及智慧財產權,資料流通與交換相當有限。  因此,本文引用論文所採用的Cubicase5K...