2025 iThome 鐵人賽
沒在獨自升級的 一起來
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AI & Data
Day 1
2025-09-15
115
0
讓電腦聽懂人話：30 天 NLP 入門 系列
Day 1｜什麼是自然語言處理？
引言 升大四那年暑假在思考著人生的下一步時，偶然接觸到了「自然語言處理 NLP」這個 fancy 的名詞。當時一方面是被「外文系也能跟 AI 扯上關係」的噱頭燒...
jenn_ccf
團隊 美珠姨
AI & Data
Day 14
2025-09-14
115
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從養殖到餐桌：AI在畜產及水產的研究與應用 系列
人工智慧物聯網（AIoT）在水產養殖領域的進展 Day 14
此篇文獻來自於台灣，是近年來關於水產養殖領域相當詳細的review，講述AIoT技術整合：物聯網設備的發展，感測器、攝影機和監控系統，徹底改變從遠端和動態水產養...
amy215
團隊 熊熊嗚好！
AI & Data
Day 18
2025-08-28
115
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從0開始：傳統圖像處理到深度學習模型 系列
Day 18 - 遷移學習與資料增強
如果我們手上只有數百張貓狗的照片，是沒辦法像前幾天一樣訓練出像 ResNet 這種好的分類器，反而會遇到過擬合的問題。在這種缺乏數據的情況下，我們能用遷移學習...
hibiki
AI & Data
Day 20
2025-08-30
115
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動不動就要 ETL? 以Trino為例-淺談從資料倉儲到湖倉 系列
冰山不止一角，Iceberg 與 S3 (四)
Iceberg 的效能問題 延續昨日我們對 Metadata 讀取 以及 Trino Splits 概念之介紹，我們知道Splits 數量一旦過多，將很可能會...
bennyxu0624
AI & Data
Day 15
2025-09-04
115
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「知其然，更知其所以然：什麼是 Real-time (Streaming) Pipeline？從造輪子到 Flink 與 RisingWave」 系列
【知其然，更知其所以然】Day15：GroupBy 的進化 - 多種聚合器
昨天我們實現了基礎的流式 GroupBy Count，今天將進一步擴展聚合功能。我們將實現完整的聚合操作（sum、avg、max、min）。 重要提醒本文所有程...
wudihero2
AI & Data
Day 21
2025-09-10
114
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30 天打造 App 評論洞察系統：用 AI 讓產品團隊更懂用戶 系列
【Day 20】提升模型性能：超參數調校與優化
一、模型訓練結果分析 訓練結束後，程式碼會自動產生並儲存三張重要的分析圖表，這些圖表是我們診斷模型表現的關鍵。 1. 訓練歷史曲線 從這張圖中，我們可以看到訓練...
jackietung
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