前一篇我們先介紹了全連接神經網絡 (Fully Connected Neural Network),相信大家還是不太清楚這是什麼,接下來會用幾天的篇幅一一介紹相...
Decision Tree 是一種基於條件分支的監督式學習模型,可用於分類與回歸任務。它透過一連串的「是/否」判斷,將資料不斷切分成更純淨的子集,最終形成一個由...
線性模型
前一天我們學到了最直觀的 KNN 演算法,但他在預測時需要計算與所有訓練樣本的距離,這在數據量大時會變得非常緩慢。它並沒有真正「學習」到一個濃縮的、高...
在 Day 7|Generation pipeline:AI 如何把知識取出來用 有說到檢索方式其實有很多種,今天就來介紹幾種常見的檢索方式。
1. TF-...
前面我們建立了基礎對話系統、RAG 檢索和即時推播。但目前的 AI 助手還只能「聊天」和「查資料」。這篇要用 Vertex AI Agent Builder +...
這一路從 Google Cloud 上的資料庫、雲上的 NAS(Filestore)、網路、Cloud Run、GKE 到監控都走過一遍了。今天不放指令,來整理...