2025 iThome 鐵人賽
沒在獨自升級的 一起來
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AI & Data
Day 16
2025-09-30
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RAG × Agent：從知識檢索到智慧應用的30天挑戰 系列
Day 16｜RAG 評估指南（1/2）：檢索指標（中）
延續昨天的內容，如果想回顧其他指標的話可以看上一篇－－Day 15｜RAG 評估指南（1/2）：檢索指標（上）廢話不多說了，我們馬上開始！ 5. F1 分數...
otterday
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Day 6
2025-08-08
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AI初學者入門 系列
Day6 使用 OpenAI Embedding API
昨天大致了解了embedding，我今天要補充一些並做簡單的實作。 在 AI 的自然語言處理（NLP）應用中，「文字相似度比對」 是非常常見的需求。除了問答系統...
kitty71336
團隊 新手小黑
AI & Data
Day 29
2025-08-29
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30 天入門常見的機器學習演算法 系列
(Day 29) 注意力機制 (Attention Mechanism)
在前一天，我們介紹了 Seq2Seq 架構 (Encoder-Decoder)，它將輸入序列壓縮成一個固定維度的上下文向量 (Context Vector)，再...
Alan Hsieh
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Day 18
2025-08-18
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AI圖像辨識輔助的BIM資料流自動化流程 系列
Day18：AI辨識結果與BIM建模數據流架構
　　在前面的章節已有分別介紹YOLO和PaddleOCR如何將辨識結果轉換為定位資料，今天我們再次來回顧與整理，這兩種AI所生成的結果在BIM資料流中的角色。...
Yi-Ping, Fang
AI & Data
Day 5
2025-09-18
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「30 天打造 Discord AI 助手：結合本地 LLM 與 IoT 的智慧生活」 系列
Day 5：內建模型大比拼：llama3、Gemma 3 4B 效果比較
📌 背景 到目前為止，我們已經在本地安裝並運行了： LLaMA 系列（llama2/3） Google Gemma 3 4B 今天的目標就是把它們拉...
tiramisu_island
AI & Data
Day 17
2025-09-06
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30 天打造 App 評論洞察系統：用 AI 讓產品團隊更懂用戶 系列
【Day 16】訓練語言模型的選擇：為什麼我用 BERT？
在這次的專案中，我選擇了預訓練模型進行 Fine-tuning。這是一種高效且常見的作法，能讓我們在短時間內，利用現有模型的強大能力，來解決特定領域的任務。 為...
jackietung
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