在前幾篇文章中,我們深入探討了資料標註的原則與品質控管。然而,傳統的機器學習方法往往需要龐大的人工標註量,這不僅耗時,也耗費大量人力成本。為了應對這個挑戰,我開...
還記得上次我們說到:「乾脆把所有邏輯都搬到 Streaming,不就更快?」
從 Lambda 到 Kappa 的轉念
Lambda 架構的雙軌制問題
在 La...
⚡《AI 知識系統建造日誌》這不是一篇純技術文章,而是一場工程師的魔法冒險。程式是咒語、流程是魔法陣、錯誤訊息則是黑暗詛咒。請準備好你的魔杖(鍵盤),今天,我們...
前言
延續上一篇對手語資料的探索,這次我們將打造一個基於 CNN 的靜態手勢分類模型。將帶你從資料前處理、模型架構設計、訓練策略(包含 Early Stoppi...
自編碼器
自編碼器 1(AutoEncoder, AE) 是一種非監督式學習的神經網路,它的訓練目標極其簡單:讓輸出結果 x̂ 與輸入 x 盡可能地完全相同。...
隨著大數據與人工智慧時代的來臨,「命運大數據模型」將中華八字命理推向現代化與智能化新高度。AI結合資料科學,能夠高效分析龐大的八字歷史案例,建構更為準確的未來趨...