2025 iThome 鐵人賽
沒在獨自升級的 一起來
AI & Data
選手 74 文章 1473
Day 4
2025-08-29
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前情提要 昨天大致上講解了 tokenizer 的部分,這是 LLM 的第一步,但現在這部分很方便直接套用就行。 0. 複習 在開始之前先複習一下高中數學,不管...
Day 28
2025-08-28
578
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在前幾天的文章中,我們依序介紹了 RNN、LSTM、GRU,並討論它們如何建模序列資料。這些模型能夠捕捉序列中的上下文關係,並緩解傳統 RNN 的梯度消失問題。...
Day 28
2025-08-28
576
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  延續昨天設計與 debug的實作心得,這一篇聚焦於介面優化與防呆設計,目的是為了讓沒有程式背景的設計師或初學者來說,能有一個簡單直觀的 GUI 工具。 28...
Day 19
2025-08-21
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在大型語言模型時代,為了在有限資源下,讓模型快速適應特定領域,過去的做法是全量微調(Full Fine-tuning),直接更新整個模型的所有權重,但這種方法需...
Day 6
2025-09-13
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前言 昨天,我把 PDF 轉化為向量寶石,存入了我的魔法空間(Storage Layer)。今天,我迎來了一位全新的魔法夥伴:Ollama 模型。它是我的智慧問...
2025-11-01
575
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AI+HI 新時代生存指南:從「手機就會 AI」到醫療、軍事與資料治理的完整藍圖 作者:你我都能上手的實作派 導言 AI 其實沒有你想得那麼遙遠——會用手機,就...