2025 iThome 鐵人賽
沒在獨自升級的 一起來
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AI & Data
Day 6
2025-08-06
464
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30 天入門常見的機器學習演算法 系列
(Day 6) 邏輯迴歸 (多項式 + 正規化)
在上一篇中，我們深入介紹了邏輯迴歸的模型邏輯、損失函數與分類行為。這篇則要進一步延伸這個經典模型，回答一個關鍵問題: 邏輯迴歸能否結合多項式特徵與正規化機制，來...
Alan Hsieh
AI & Data
Day 2
2025-09-16
464
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AI 營養師 + Web3 數位健康護照 系列
Day2. 從零開始打造個人專屬 AI 營養顧問 Ep. 1：理論基礎
本日重點 AI、機器學習（ML）、深度學習（DL）的基本概念與演進邏輯 各技術在食物辨識與健康管理應用場景的比較 食物圖片分類、物件偵測、語意分割的原理說明...
楊舒安
AI & Data
Day 27
2025-09-16
463
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「知其然，更知其所以然：什麼是 Real-time (Streaming) Pipeline？從造輪子到 Flink 與 RisingWave」 系列
【知其然，更知其所以然】Day 27: RisingWave
經過這些天對 Flink 生態系統的深入學習，從基礎概念到 Kafka、Iceberg、Paimon 等技術棧，我們見識了 Flink 的強大能力。但作為一個在...
wudihero2
AI & Data
Day 6
2025-08-16
463
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動不動就要 ETL? 以Trino為例-淺談從資料倉儲到湖倉 系列
Day 06 - Trino 資料哪裡來
Trino 的資料來源 了解了 Trino 的組成架構後，也必須知曉 Trino 對資料來源的與存取與管理做了什麼樣的設計，畢竟這對一個好的查詢引擎來說至關重...
bennyxu0624
AI & Data
Day 22
2025-08-24
463
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AI初學者入門 系列
Day22 GraphRAG
一、研究背景檢索增強生成（Retrieval-Augmented Generation, RAG）在近年成為大型語言模型（LLM）落地應用的核心框架。流程為：將...
kitty71336
團隊 新手小黑
AI & Data
Day 7
2025-09-21
462
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進擊的 n8n 系列
Day 7： 個人日常自動化案例：從 RSS 訂閱到社群媒體發布
認識了 n8n 的基本概念與優勢後，我們將正式進入應用實戰場景。 今天我們聚焦於 個人日常自動化，透過幾個簡單而實用的案例，感受 n8n 如何為生活帶來便利。...
jo3wait
團隊 Cyber Edge Runners
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