在 Day 24,我們打造了第一個可以「對話」的 Notion × LLM 助理,讓使用者能直接用自然語言從筆記中搜尋答案。但實際使用後我發現,它仍然比較像是「...
前言
為什麼今天特別想聊聊 base model 呢?因為跟那些早就被綁定特定任務的成品模型比起來,base model 靈活多了、可塑性也更高。我們可以根據需...
本日重點
介紹 Google Colab 雲端運算環境對 AI 專案的優勢
在 Colab 上安裝並設置 YOLO 訓練環境
影像資料集的匯入與前處理步驟詳解...
VAE 雖然能生成多樣化的結果,但其生成的圖片(尤其是複雜圖片)往往比較模糊,缺乏細節。如果我們不追求像素級別的重建,而是以以假亂真為目標,那麼 GAN 就是我...
雖然昨天我們知道 VGGNet 在一定程度上有著網路越深、效果越好的特性,但是當研究人員把網路堆疊約 20 層以上時,模型的準確率反而開始下降。這不是過擬合所導...
過去幾天我們深入探討了 Flink + Kafka 的 Kappa 架構,從基礎概念到生產優化,見證了這套經典組合的強大能力。但技術永不停歇,當我們解決了狀態管...