IFC開放格式在OpenBIM中有相當重要性，本篇將探討AI辨識結果與IFC資料的對應。
我們在Day9已成功輸出YOLO物件偵測的資料(..\predict\labels*.txt)，以及Day15文字辨識重塑與定位表(**分群結果.xlsx)，它們與IFC開放格式的關係整理如下：
表19.1 YOLO與IFC對應關係表
| YOLO輸出欄位 | 意義 | IFC對應欄位 |
|---|---|---|
| class | 物件類型（例：door、column） | IfcDoor / IfcColumn / … |
| x_center, y_center | 中心點座標（相對值） | IfcLocalPlacement 的平面定位 |
| width, height | 邊界框尺寸（相對值） | IfcExtrudedAreaSolid → SweptArea(IfcRectangleProfileDef.XDim、YDim) 或 Depth |
表19.2 OCR與IFC對應關係表
| OCR輸出欄位 | 意義 | IFC對應欄位 |
|---|---|---|
| text | 文字內容（例：房號、材質標註） | IfcPropertySingleValue / IfcLabel |
| box / center | 文字位置 放入對應元素的 | IfcLocalPlacement |
| 語意分類標籤 | 文字類別（例：尺寸、名稱） | IFC 屬性分類（Pset_*） |
圖19.1 資料轉換流程圖
今天對 AI 預測結果轉換為 IFC 的流程有了更清楚的理解後，明、後兩天我將透過程式碼實作來驗證流程，同時也能更加確認這條自動化建模的方向，是相當具有可行性的。
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