2025 iThome 鐵人賽

2025 iThome 鐵人賽

沒在獨自升級的一起來

AI & Data

最新文章熱門文章

選手 74 文章 1455

Day 21

2025-08-31

144

0

動不動就要 ETL? 以Trino為例-淺談從資料倉儲到湖倉系列

Day 21 - 冰山不止一角，Iceberg 與 S3 (五)

優化嘗試根據昨日的結論，對於日益增加的資料量，使用自建機房成本效益並不大，那要怎麼做效能以及成本的優化呢？看起來只能從查詢時的讀檔費用中來著手了，降低過多...

Day 20

2025-08-30

144

0

動不動就要 ETL? 以Trino為例-淺談從資料倉儲到湖倉系列

冰山不止一角，Iceberg 與 S3 (四)

Iceberg 的效能問題延續昨日我們對 Metadata 讀取以及 Trino Splits 概念之介紹，我們知道Splits 數量一旦過多，將很可能會...

Day 22

2025-09-14

144

0

30 天打造 App 評論洞察系統：用 AI 讓產品團隊更懂用戶系列

【Day 23】Dashboard 初版設計與系統開發設計

前言經過前面從爬取資料到訓練模型，一個完整訓練模型過程已經告一段落，後續就是持續優化模型的效果。但在實務上，我們如何有效使用這些標記好的資料，找出一些洞察來...

Day 9

2025-09-02

144

0

雲端情人 - AI 愛系列

Day 9：可甜可鹹 — COSPlay角色扮演切換人設讓女友更有靈魂個性

👍我把「人設 Cosplay（可甜可鹹可萌可酷）」功能寫進去，並用比較親民的方式說故事，再補程式片段與示意圖。 ⸻ ⸻ 在戀愛中，如果對方永遠只有一種個性，很...

Day 15

2025-09-09

144

0

實戰派 AI 工程師帶你 0->1 系列

Day15: 位置編碼 (上)

前情提要昨天主要是複習這兩周學習過的觀念，也說明了為什麼需要位置編碼，因為 attention 具有位置不變性。參考文章: https://www.cnbl...

Day 5

2025-09-19

144

0

用 Grafana 打造癌症資料視覺化平台：從資料清洗到AI預測呈現系列

Log 系統比較與 Loki 的優勢

1. 為什麼要懂Log系統？昨天我們把環境準備好了，但在正式實作前，想先補充一點背景知識：不同的Log系統有什麼差別？為什麼我要用 Loki？這樣Day7開始實...

熱門文章

熱門系列

鐵人選手

工商時間