上一篇了解了資料集的分類與資料增強方法,在本章節將完成資料集的製作與下載:
8.1. 資料集的本地下載
當資料集按前面的步驟建置完成後,便可看見在Versi...
講了基本的生成概念後,我們來看一個對生成式ai很重要的東西: 大語言模型
什麼是大語言模型(Large Language Model, LLM)?
大語言模型是...
現在很多模型都很會聊天、寫文章,但如果沒有最新的資料庫或文件支援,常常會出現答非所問或資料過時的情況,所以社群推出了 AnythingLLM (一個可以把文件、...
昨天聊了 Stream Processing Engine 的演進,今天來談談一個有趣現象:為什麼遇到即時處理需求時,有可能會想到使用 HTTP?
HTTP:工...
在做數據分析或專案研究時,我們常常需要收集使用者對應用程式的評價。例如,如果想研究電商平台的用戶反饋,我們就可以從 App Store 或 Google Pla...
在前篇我們透過PaddleOCR,初步將建築圖紙上的文字資訊辨識成文字資料,接下來本篇將聚焦於常見的識別情境與誤判分析。唯有深入理解各類誤判背後的結構與成因...