在前面幾天,我們介紹了全連接神經網路 (FCNN) 與卷積神經網路 (CNN)。這些架構在處理結構化數據或影像資料上非常成功,但若應用到「序列資料」時就顯得不足...
在 Day 25,我們完成了對話記憶與來源追蹤的完整設計規劃。今天,我們將把這些設計概念轉化為實際可運作的程式碼,並透過實測發現系統的改進空間。
今日目標:...
引言
接下來要來介紹的是 NLP 中,不可或缺的「斷詞」,也可以說「分詞」!但今天我們不做程式的實作,而是先釐清兩個常見,但可能會有點小混淆的概念:Tokeni...
真正的流式處理是什麼?
經過 19 天的探索,我們從零開始構建了 SimpleStream,深入理解了流式處理的核心概念。現在該是時候向業界標準學習,看看什麼是...
ETL 搬遷
對專案背景做完總結後,再來便可以進入 Trino ELT 實作的重點 — ELT 排程搬遷,本節將針對 BigQuery vs. Trino 在...
隨著全球交流的頻繁與科技進步,八字命理已脫離單一地域限制,進入跨文化推理與數據智能的新時代。不同地區、文化與生活環境,對八字結構、推理邏輯、五行陰陽動態產生多重...