2025 iThome 鐵人賽

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沒在獨自升級的一起來

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Day 13

2025-08-23

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從0開始：傳統圖像處理到深度學習模型系列

Day 13 - 卷積神經網路（一） CNN 入門

ANN 的缺點雖然 ANN 能夠自動學習特徵，但是他在處理影像時會把二維的圖片攤平成一維的向量，這會造成空間結構資訊的喪失。ANN 沒辦法理解相鄰或上下左右這...

Day 3

2025-09-17

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來都來了，那就做一個GCP從0到100的AI助理系列

為什麼提示詞會影響 LLM

昨天我們聊了模型能「看懂」什麼，但更重要的是如何「指揮」它。如果沒有好的指揮，模型再強大，但方向有可能不符合你的需求，看似頭頭是道，實際上很多時候會是毫無章法。...

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Day 20

2025-08-22

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AI初學者入門系列

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在人工智慧應用中，向量檢索扮演著連結查詢與知識的關鍵角色，其中的核心挑戰都是如何在龐大的資料中快速找到相關內容。傳統的暴力搜尋雖然能保證精確，計算成本太高，所以...

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2025-10-11

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2025-10-12

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讓電腦聽懂人話：30 天 NLP 入門系列

Day 28｜RAG Step 2：Retrieval 向量檢索

引言在上一篇的內容中，我們把所有文章切成小段落（chunk），再用 BGE-M3 轉成向量，存進 Qdrant，完成了我們的知識向量資料庫。前一篇傳送門🚪...

團隊美珠姨

Day 27

2025-09-16

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「知其然，更知其所以然：什麼是 Real-time (Streaming) Pipeline？從造輪子到 Flink 與 RisingWave」系列

【知其然，更知其所以然】Day 27: RisingWave

經過這些天對 Flink 生態系統的深入學習，從基礎概念到 Kafka、Iceberg、Paimon 等技術棧，我們見識了 Flink 的強大能力。但作為一個在...

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