2025 iThome 鐵人賽
沒在獨自升級的 一起來
AI & Data
選手 74 文章 1473
Day 9
2025-08-09
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前幾天的討論中,我們已經探討了迴歸分析、邏輯迴歸,以及最近兩天介紹的 K-Nearest Neighbors (KNN)。今天要討論的是另一種基礎且直覺性極強的...
Day 19
2025-08-19
480
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前一篇我們先介紹了全連接神經網絡 (Fully Connected Neural Network),相信大家還是不太清楚這是什麼,接下來會用幾天的篇幅一一介紹相...
Day 4
2025-09-17
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昨天我們完成了探索性資料分析(EDA),對資料的特徵與分佈有了初步理解。今天,我們要先建立第一個簡單的模型,也就是 Baseline Model。這個模型不會針...
Day 14
2025-09-16
478
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前言 在 App 評論、商品心得、或客服工單裡,「情緒」往往比字面資訊更能預測留存、轉換與滿意度。本篇用最實務的方式,一次帶你完成兩條常見路線: 情緒詞典(...
Day 30
2025-09-09
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經過了 30 天的探索,我們從傳統電腦視覺開始,一路學習到最近幾年的架構。在鐵人賽最後一天,簡單介紹一下我們未提及但在現在相當重要的議題。 神經渲染與即時光線追...
Day 3
2025-09-17
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昨天看到 RAG 架構,今天要更深入,看看如何建立知識庫。 我們先看這張圖來逐一拆解他的步驟:來源:Build a Retrieval Augmented Ge...