2025 iThome 鐵人賽
沒在獨自升級的 一起來
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AI & Data
Day 9
2025-08-09
480
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30 天入門常見的機器學習演算法 系列
(Day 9) 樸素貝氏分類器 (Naive Bayes Classifier)
前幾天的討論中，我們已經探討了迴歸分析、邏輯迴歸，以及最近兩天介紹的 K-Nearest Neighbors (KNN)。今天要討論的是另一種基礎且直覺性極強的...
Alan
AI & Data
Day 11
2025-09-25
480
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進擊的 n8n 系列
Day 11：最簡單的本機部署（Docker Compose）
前面 10 天我們介紹了 n8n 的定位與應用場景，今天要真正動手，把它跑起來。對於初學者或者第一次要在本機執行類似 container orchestrati...
jo3wait
團隊 Cyber Edge Runners
AI & Data
Day 4
2025-09-17
478
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咖狗報到-30天玩轉Kaggle競賽 系列
一起來參加Kaggle競賽-提升實戰經驗4(建立Baseline Model)
昨天我們完成了探索性資料分析（EDA），對資料的特徵與分佈有了初步理解。今天，我們要先建立第一個簡單的模型，也就是 Baseline Model。這個模型不會針...
yuhua__
AI & Data
Day 14
2025-09-16
478
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感知你的動作與情緒：深度學習在人機互動的應用 系列
Day 14 | 情緒詞典與情感分類器實作：從評論中讀出使用者情緒
前言 在 App 評論、商品心得、或客服工單裡，「情緒」往往比字面資訊更能預測留存、轉換與滿意度。本篇用最實務的方式，一次帶你完成兩條常見路線： 情緒詞典（...
minsnow
AI & Data
Day 13
2025-08-13
476
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30 天入門常見的機器學習演算法 系列
(Day 13) 迴歸任務驗證指標
分類任務有混淆矩陣作為指標的核心基礎，迴歸任務則建立在誤差分佈 (Error Distribution) 之上。所有迴歸指標，都是在真實值與預測值的差異上進行數...
Alan
AI & Data
Day 30
2025-09-09
476
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從0開始：傳統圖像處理到深度學習模型 系列
Day 30 - 電腦視覺的現在與未來
經過了 30 天的探索，我們從傳統電腦視覺開始，一路學習到最近幾年的架構。在鐵人賽最後一天，簡單介紹一下我們未提及但在現在相當重要的議題。 神經渲染與即時光線追...
hibiki
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