在上一篇中,我們確定標註目標(情緒分類、主題分類)之後,下一步就是進行實際的資料標註。我們需要先決定要使用什麼標註工具以及標註的工作流程。
常見的標註工具選擇...
在 AI 專案的真實運營中,「效能」與「成本」永遠是一體兩面。
隨著模型上線並持續被使用,如何控制運算支出、保持服務穩定,
成為每個 AI 團隊都必須面對的挑戰...
還記得昨天我們聊的嗎?提示詞就像是指揮棒,能把模型從「亂猜」拉回正軌。可是就算你指揮得再精準,大型語言模型還是有一個很難避免的毛病——幻覺(Hallucinat...
透過深度學習模型,自動判斷餐盤中的食物種類,並進一步估算營養成分,對於飲食管理、健康照護、餐飲業數位化轉型等場景具有極高的價值。然而,AI 模型的效能極大程度依...
今天我們要做的是到美國國家醫學圖書館 (NLM, National Library of Medicine) 簡稱(PubMed)分別抓取 E001 近10...
前言:
在做情緒人臉辨識(Landmark detection)這塊,現有的人臉識別API有分成Dlib、FaceNet或DeepFace。在這裡想用可以載入多...