前面 10 天我們介紹了 n8n 的定位與應用場景,今天要真正動手,把它跑起來。對於初學者或者第一次要在本機執行類似 container orchestrati...
在鐵人賽倒數兩天,我們稍微把視角轉向 3D 世界。
傳統的 3D 內容創作和渲染,依賴於像網格 (mesh)、體素 (voxel)、點雲 (point clou...
Decision Tree 是一種基於條件分支的監督式學習模型,可用於分類與回歸任務。它透過一連串的「是/否」判斷,將資料不斷切分成更純淨的子集,最終形成一個由...
承接昨天的神經元 (Neuron),神經元的輸出是線性輸出,若僅停留在這個階段,輸出仍然是線性函數,即便我們把很多神經元堆疊在一起,整體模型仍然等效於一個線性轉...
在昨天,我們完成了智慧記憶管理器,讓 AI 能夠記住和回憶對話歷史。但在實際應用中,AI 助手還需要能夠查詢外部知識庫——比如公司的 FAQ 文件、產品說明書、...
當銀行利率、美元結構商品與 AI DATA 相遇:
用「資料敏感度」說服對方,你不是在聊天,你是在算風險。
💡 為什麼要談「敏感度分析」?
商業談判的本質不是...