之前在介紹 Decision Tree(決策樹)的時候,有講到要把資料切成 80% 給模型訓練,20% 給給模型測試訓練結果,這是最基本的模型評估方法。
但,它...
前幾天我們拆解了卷積運算 Filter 如何擷取特徵。真正實戰時,還需要兩個關鍵輔助層來「整理」與「交接」:Max Pooling 負責資訊濃縮,Flatten...
在 AI 系統進入生產環境後,最常遇到的問題包括:
模型延遲變高,但不知道是哪裡卡住
模型預測結果品質下降,卻沒有即時警示
雲端資源耗用暴增,找不到是哪個服務...
資料專案中 Domain Know How 的重要性:以洗錢防制案為例(一)
身為一位資料專案經理,我在專案執行期間經常強調 Domain Know How(領...
從回憶到資料:AI × Data × Memory——長者生命故事書的 Big Data 價值
一個人的回憶,也是一座資料庫。當長者的生命故事被數位化、結構化...
前一篇談到 TF、IDF、TF-IDF,這些方法都在想:「文字在一篇文章裡,到底有什麼地位?」
今天要更進一步,把整個文本變成一個「數學世界裡的點」—— 這就是...