經過前27天的探索和實踐,我們建立了完整的System Prompt體系。但在實際使用過程中,團隊仍然會踩到各種坑。今天我們來總結System Prompt設計...
本篇筆記中涵蓋了機器學習的核心概念與常見演算法。機器學習的目標是透過演算法從資料中學習規律,並利用這些規律對新資料進行預測與分類。選擇合適的演算法需考量多種因素...
昨天如果完成,代表API可以正常使用了,但今天我要先做dc機器人,因為discord是我最常使用的社交軟體,比起看email,我更常查看discord
首先先讓...
本次運用能在 n8n(Mac 本機)上直接執行的詳細步驟。採用 Open-Meteo(免費、無 API key) 的流程範例:Manual Trigger →...
一、機器學習模型的擬合問題:欠擬合與過擬合
欠擬合 (Underfitting)欠擬合是指模型過於簡單,無法捕捉資料中的基本規律。這通常發生在使用線性模型等...
HI!大家好,我是 Shammi!😊
我在 Colab 上打造的 SDGs 聊天機器人,已經成功搬家到 Google Cloud Run 了!現在我的機器人終於...