延續昨天的實作,今天要繼續以實作的程式碼,將文字辨識結果也納入BIM模型資訊中,我們一起來看一下整個流程與步驟。
21.1. 門物件偵測示範
首先,一樣開啟...
在前面的章節已有分別介紹YOLO和PaddleOCR如何將辨識結果轉換為定位資料,今天我們再次來回顧與整理,這兩種AI所生成的結果在BIM資料流中的角色。...
做完之後怎麼變成自己的?
只在網頁上面玩太無趣了吧
⚠️資訊安全: 如果使用到API KEY 等 ,需注意部屬環境的安全性,切勿公開API key
你可能會...
資料湖與湖倉
為了解決上述資料倉儲所遭遇之問題,工程師們發展出了資料湖 (Data Lake)這種分析架構,從上圖可以得知資料湖的特性:
*Open fi...
走在時代前沿的前言
嗨大家好,我又回來了。昨天我們已經一起實作了一個好用的加密和混淆器,不知道大家對 Zig 這個語言的感受如何,歡迎留言和我分享。
今天的內容...
案例故事:一家跨國製造企業的挑戰
想像一家跨國製造企業,員工每天需要處理四類數據:
PDF 文件:上千頁的產品手冊與維修指南
SQL 資料庫:零件庫存與供...