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AI & Data

Day 2

2025-09-16

422

RAG × Agent：從知識檢索到智慧應用的30天挑戰系列

Day 2｜RAG 的基本架構

昨天我們提到 LLM 有三個限制：資料過時、資料來源有限，以及容易產生幻覺。今天要介紹的 RAG（Retrieval-Augmented Generation）...

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Day 27

2025-10-11

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Notion遇上LLM：30天打造我的AI知識管理系統系列

【Day 27】向量資料庫 Metadata 問題診斷與修正：讓來源追蹤真正運作

在 Day 26，我們成功實作了對話記憶與來源追蹤功能，但在實測時發現了幾個系統的改進空間，因此今天會針對第一大類問題做修正與優化 -- 修正 Metadata...

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Security

Day 13

2025-09-26

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導入CDN防護大作戰系列

【Day13】平台快取維護設定邏輯

次日，顧問準備跟Jerry說明，要如何透過CDN平台上的機制來完成快取設定。 Jerry疑惑著問，不是應該請AP人員來設定嗎? 顧問說，理論上是這樣沒錯，但最近...

資安大叔

AI & Data

Day 28

2025-08-28

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AI圖像辨識輔助的BIM資料流自動化流程系列

Day28：介面優化與防呆設計

　　延續昨天設計與 debug的實作心得，這一篇聚焦於介面優化與防呆設計，目的是為了讓沒有程式背景的設計師或初學者來說，能有一個簡單直觀的 GUI 工具。 28...

Yi-Ping, Fang

自我挑戰組

2025-10-17

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使用 DVWA 與 Kali Linux 的攻防學習系列

【Day 27】掌握伺服器端請求偽造 (SSRF) 與不安全的反序列化

專業理論深解： SSRF (Server-Side Request Forgery)：漏洞本質：攻擊者利用一個存在漏洞的 Web 應用，作為代理來發起對其他...

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Security

Day 19

2025-09-05

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打雜工程師的資安修煉路系列

Day 19 - 如何打造一個可靠的備份策略？

昨天聊到 RTO（恢復時間目標）與 RPO（恢復點目標），今天來談談如何透過備份保護資料，確保在最壞情況下仍能快速復原。最經典的 3-2-1 備份原則...

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