—— 模型很聰明,但你知道它昨天都做了什麼嗎?
🧠 為什麼 AI 系統需要記錄日誌?
當傳統系統出問題,我們會查:
使用者誰、何時、從哪裡登入
觸發了哪些功...
當你的 ClickHouse 資料規模從 GB、TB 成長到 PB 時,如何妥善分配 SSD、HDD、甚至雲端冷儲存資源,變得至關重要。ClickHouse 透...
我們已經為 AI Agent 裝上了大腦(LLM)、注入了靈魂(Prompt),也賦予了它記憶(Memory)。至今為止,我們的 AI Agent 已經是個稱職...
在前面幾天,我們介紹了全連接神經網路 (FCNN) 與卷積神經網路 (CNN)。這些架構在處理結構化數據或影像資料上非常成功,但若應用到「序列資料」時就顯得不足...
今天睡醒之後,眼前系統忽然跳出:
任務終了?
為期 30 天的挑戰終於落幕了嗎!?
任務終了?
今年給自己的任務挑戰是一個找尋自我的旅程,我在這 30...
👉什麼時候該抽取元件?如何設計一個好的元件?怎樣避免過度工程化?
元件化的核心價值
元件化不僅僅是代碼複用,更是關於關注點分離、可測試性和可維護性。一個設計良好...