跑大語言模型的時候,你是不是一邊盯著終端機、一邊祈禱顯存不要爆掉?
本篇聚焦 安裝步驟 與 動態顯示 VRAM 的實戰做法,讓你即時看見顯存水位,避免 OOM...
在前一篇文章中,我們學習了結構化資料處理,讓 AI 能夠產生可預測、格式一致的回應。這解決了輸出格式的問題,但如果我們想讓 AI 更深入理解輸入內容的語意呢?...
在昨天我們了解了 MCP(Model Context Protocol, 模型上下文協定)如何成為 AI 世界的「USB-C 標準」,讓模型能夠以安全、標準...
前言
時間來到了第 26 天,App「台灣公路 K 點通」(對,取名了XD) 核心功能已大致完成,是時候著手建立一套自動化的 CI/CD (持續整合/持續部署)...
從命令列走向視覺化,打造一個真正好用的知識庫對話介面
在 Day 23,我們介紹了 Streamlit 基礎概念與功能。今天,我們要進一步把這個「原型」變成...
在前兩天(Day 19~20),我們分別完成了兩個階段的任務:
【Day 19】n8n × Notion:讓筆記成為「動態知識中樞」
【Day 20】實...