2025 iThome 鐵人賽
沒在獨自升級的 一起來
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DevOps
Day 15
2025-09-29
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30 天自動化高手養成：玩轉 n8n 工作流 系列
Day 15：Gemini AI × 自動化客戶回饋分析與即時警報
前言 在前面的日子裡，我們學會了如何抓取資料、呼叫 AI 模型分析、再把結果回寫回 Google Sheet。今天，我們將這些零散的步驟整合成一個完整的自動化工...
Keven0819
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Day 15
2025-09-29
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初探 LLM 可觀測性：打造可持續擴展的 AI 系統 系列
【Day 15】大規模 AI Agent 應用的維運與架構設計挑戰
一個響亮的聲音正在科技圈迴盪：「LLM Agent 時代來臨，人類不再需要學習軟體工程了！」這個論點極具誘惑力：當一個全能的 AI 助理可以根據你的自然語言需...
mikehsu0618
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Day 15
2025-09-29
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被稱作Server Restart Engineer的我，也想了解如何實踐可觀測性工程 系列
Day 15 - 解構 Parquet：從檔案結構看欄式儲存設計原理（上）
在前兩篇文章中，我們探討了 Data Lakehouse 的概念演進，以及 Apache Iceberg 如何透過三層架構實現高效的 metadata 管理。但...
Sophie
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Day 29
2025-09-29
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30 天 Terraform 學習筆記：從零開始的 IaC 實戰 系列
Day 29 - Terraform 實戰練習：Application Layer Pt.2
昨天在 Application Layer Pt.1 中，我們專注於 CI/CD 流程 與 Web 應用部署，讓整個專案具備自動化佈署與前端呈現能力。 今天要進...
我是七哈
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Day 9
2025-09-29
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新創視角下的 DevOps × AI 探索 系列
Day 16: ConfigMap：管理設定檔
上一篇我們聊到 多環境部署：Dev、Staging、Prod 隔離方式，當我們將系統拆分成多個環境時，最麻煩的事情之一就是「設定檔管理」。 程式碼一份沒錯，但不...
kenneth1003
DevOps
Day 15
2025-09-29
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30 天帶你實戰 LLMOps：從 RAG 到觀測與部署 系列
Day15 - Prompt Generation：用模板和版本管理 Prompt，規範 LLM 的回應
🔹 前言 在使用 LLM（大型語言模型）的時候，我們其實是透過一段「指令」來告訴模型要做什麼，這段指令就叫做 提示詞（Prompt）。 在 Day 15 &a...
Hazel
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