2025 iThome 鐵人賽
沒在獨自升級的 一起來
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Day 15
2025-09-29
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LLM 學習筆記 - 從 LLM 輸入問題，按下 Enter 後會發生什麼事？ 系列
Day 15. Multi-head Attention : 從做 LLM 中看多頭注意力
現行的注意力機制不單只計算一次上述的注意力，而是分頭進行多次計算，並使用不同的投射來重複執行。 最簡單的多頭注意力 透過 Module List 並傳入 num...
minw
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Day 15
2025-09-29
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Day 15｜AI 與著作權：誰擁有生成內容？
Day 15｜AI 與著作權：誰擁有生成內容？ 一、問題為什麼棘手？ 當我們使用生成式 AI 產出文字、圖片、程式碼時，第一個問題是： 👉 這些內容，著作權屬於...
ur07381
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Day 15
2025-09-29
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在這個數位化浪潮洶湧的時代，我們對於即時、個人化服務的需求已經達到前所未有的高度。您是否曾好奇，當您在網站上遇到問題時，那個反應快速、對答如流的聊天機器人，為什...
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Day 15
2025-09-29
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利用生成式AI連結生活，完成自我挑戰 系列
小結
今天算起來是鐵人賽開始的第15天，想藉這個時間點回顧一下，也寫一些自己的心得感想。一開始對鐵人賽其實完全沒有印象，會接觸到它也是因為學校的作業需求。後來在看展覽...
rick1108
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Day 20
2025-09-29
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Day20-Open Webui
1️⃣ Open WebUI 是什麼？ Open WebUI (前身為 Ollama WebUI) 是一個開源專案，旨在為本地運行的大型語言模型（如通過 Ol...
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Day 15
2025-09-29
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生成式 AI 30 天觀念導讀：不寫程式也看懂的實戰思維 系列
Day 15｜Embedding 與索引：找得到，才答得好
為什麼需要談？RAG 的上限卡在「有沒有把對的段落找出來」。召回錯了，生成再強都白搭。 白話定義 Embedding：把文字壓成可比較距離的向量，語意近就距離短...
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