2025 iThome 鐵人賽
沒在獨自升級的 一起來
生成式 AI
選手 146 文章 3308
Day 9
2025-09-23
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Situation: 給定一個問題(question),我們正在尋求一個方法,可以幫我們找到對應的 context 以及 answer,來讓我們可以構造出 (...
Day 30
2025-10-14
179
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一個工具多到用不完,靈感多到寫不完,焦慮也跟著多到睡不著 (有嗎?但也因為這樣,才有那麼多值得一試的小實驗與小發現 每次 debug、部署、重構,都很焦慮,但其...
Day 30
2025-10-14
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回想這三十天,從一開始的單純興趣,到後來變成一場自我逼迫的學習馬拉松,我不只是學了一堆名詞(Transformer、RAG、PEFT、LoRA、Agent),更...
Day 17
2025-10-01
178
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本次把「驗 Key」與防重放前移到 MCP 閘道,前端只打 /work/entry,MCP 先驗 timestamp(±60s)+ 一次性 nonce(TTL...
Day 22
2025-10-05
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單純的 Retrieve → Read (Naive RAG) 架構在初期導入時,確實能快速看到成效,從使用者提問、系統檢索文件、到透過大型語言模型生成答案。整...
Day 12
2025-09-26
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在大型語言模型(Large Language Models, LLMs)如 GPT 系列的應用中,Prompt Engineering(提示工程) 扮演了關鍵角...