2025 iThome 鐵人賽
沒在獨自升級的 一起來
生成式 AI
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生成式 AI
Day 3
2025-09-17
50
0
從上下文工程到 Agent：30 天生成式 AI 與 LLM 學習紀錄 系列
[Day3] 文本表示的進化：從詞袋到詞向量
什麼是文本表示? 　　電腦只能處理數字，無法直接理解「文字」，因此 NLP 的第一步，就是要把語言轉換成數字形式，也就是文本表示(Text Representa...
ruiyang0630
團隊 nutc imac
生成式 AI
Day 3
2025-09-17
56
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30天從零打造全自動 AI 影片加工廠：人人都可以成為影片創作者 系列
Day 3-全自動AI影片加工廠的工程藍圖的架構
經過昨天對 Veo 模型與 Prompt 技巧的探索，大家已經掌握了將文字轉化為影像的提示工程語法。今天，我們的任務就是來鳥瞰我們即將在 30 天親手打造的「...
小剛
生成式 AI
Day 3
2025-09-17
98
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生成式AI中的RAG技術：對LLM的應用與價值 系列
為什麼 LLM 會產生幻覺（Hallucination）？
上篇提到，大型語言模型（LLM）會產生幻覺，是指模型生成看似合理但實際上不正確或無事實根據的信息。這類問題在不同場景中都會出現，例如回答事實問題、引用來源、描述...
sophia1122
生成式 AI
Day 3
2025-09-17
106
0
Good Vibes Only! 從0開始學生成式AI的30天！ 系列
Prompt Engineering 入門——如何讓 AI 回答得更準確 — Day 3
當我剛開始使用 ChatGPT 時，常常遇到這種情況：我問一個問題，得到的答案卻「差點意思」。這讓我意識到，生成式 AI 的厲害之處，不僅是它本身的能力，而是我...
sabrinach
生成式 AI
Day 3
2025-09-17
103
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被AI之箭射中了 - 是覺醒還是死去 系列
Day03 - 新手也能上手的 LLM Prompt 優化術
前言 在 Day02 的篇章，簡單探討了 LLM 理解、記憶限制，以及讀取長文本內容時要注意的問題後，你有發現嗎？不論是溝通到它開始失憶，或是一次丟入太多內容導...
南國安迪
生成式 AI
Day 3
2025-09-17
31
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《AI 不會讀心術：30 天練習說話 和AI有效溝通》 系列
Day 3：先想清楚需要什麼再去問AI
很多人覺得向AI提問很簡單，覺得只要動一動手指打字就行了，但事實上問的問題模糊，就只能夠得到模糊的答案。有一個實用的小技巧就是需求拆解把自己想要的答案，分解成幾...
Luouo0621
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shiun_
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初墨 Roy
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