說在前頭!!!有些部分多花費了些時間在講,所以雖然今天已經滿30天了,但我還沒有正式完成這次鐵人賽系列文!!!我後面還是會繼續更新到正式完結。畢竟還是要有頭有尾...
昨天 coding 得很開心,今天繼續完成洗牌功能!
實作步驟
準備塔羅牌資料,暫時存放在 cards.py
建立 deck.py:實作洗牌與抽牌功能。...
哈囉,各位饕客!歡迎來到我們的「AI 全餐」鐵人賽,不知不覺已經來到第 15 天了,旅程也過了一半。這幾天我們學會了如何用 AI 聊天、讓它動起來、甚至給它記憶...
前言
在昨天天的內容裡,我們已經介紹了 Dense Retrieval 與 Sparse Retrieval,以及並透過 Hybrid Search 把兩者結合...
在上一篇中,我們已經完成了 飯店搜尋 Agent,可以根據城市查詢飯店資訊。接下來,我們要進一步完成 飯店比較 Agent,可以針對兩間指定飯店,比較價格或評價...
單純的 Retrieve → Read (Naive RAG) 架構在初期導入時,確實能快速看到成效,從使用者提問、系統檢索文件、到透過大型語言模型生成答案。整...