30 天實戰藍圖概覽
我們的學習路徑將分為四個漸進的階段:
第一週:基礎建置。目標是跑通第一個自動化流程,從環境部署到實現單鏈錢包餘額的定時查詢與通知。...
在前幾天,我們用了 Transformers 框架來實作 LLM 的 Pretrain 與 SFT,但實際上"完整"微調一個大模型成本非...
前言:
今天我們將完成我們的單向 Notion to Calendar CUD,前幾天我們實作的並沒有辦法可以幫我們做到樣。
今天我們將會將我們的 Notio...
由於還有 15 天,接下來打算抽換 memory 與 net,並且比較效果,那我們勢必要有一個可以 客觀比較效果 的方法。
講到 evaluation 就該有...
在前幾天的學習中,我們先認識了資料如何透過前向傳播進入神經網路,然後再由反向傳播利用梯度來修正模型參數。到這裡,我們已經知道模型的「學習」過程,就是不斷地讓參數...
做到這裡,我們的小幫手已經能對話、能查資料、能做簡單任務,但還不算真正的「智慧」。下一步的關鍵,就是讓它「自己行動」。這就是所謂的 AI Agent ——不只是...