2025 iThome 鐵人賽
沒在獨自升級的 一起來
生成式 AI
選手 146 文章 3308
Day 29
2025-10-13
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前言: 今天我們將完成我們的單向 Notion to Calendar CUD,前幾天我們實作的並沒有辦法可以幫我們做到樣。 今天我們將會將我們的 Notio...
Day 29
2025-10-13
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在過去 28 天裡,我們完成了: 可運行的 LoRA 訓練系統(FastAPI + Celery + Redis) 標準化的實驗追蹤(MLflow) 模型共享...
Day 13
2025-09-27
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Situation 我們昨天架構了 SubQuestionQueryEngine as workflow 的整體工作流程 並且測試了 prompt llm 來...
Day 3
2025-09-17
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Result 首先是今天的結果:   {     "query":"老師為何在課程中仍保留需要花三到四個小時訓練的作業?這類作業...
Day 12
2025-09-26
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在前幾天的學習中,我們先認識了資料如何透過前向傳播進入神經網路,然後再由反向傳播利用梯度來修正模型參數。到這裡,我們已經知道模型的「學習」過程,就是不斷地讓參數...
Day 28
2025-10-11
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做到這裡,我們的小幫手已經能對話、能查資料、能做簡單任務,但還不算真正的「智慧」。下一步的關鍵,就是讓它「自己行動」。這就是所謂的 AI Agent ——不只是...