做到這裡，我們的小幫手已經能對話、能查資料、能做簡單任務，但還不算真正的「智慧」。下一步的關鍵，就是讓它「自己行動」。這就是所謂的 AI Agent ——不只是回覆問題，而是能根據目標，自動規劃、執行，甚至修正行為的 AI。

想像一下，你輸入：「幫我整理最近三天的台股新聞，然後分析主題趨勢」。一般的小幫手可能只會回答「可以的，請提供新聞」。但 AI Agent 會自己去抓資料、篩選重點、再產出報告。這背後的核心，就是讓模型能「呼叫工具」：像是 API、資料庫、甚至自動開瀏覽器搜尋。

目前常見的 Agent 框架有 LangChain、AutoGen、CrewAI 等，這些工具能幫我們把多步驟任務拆開、分配給不同角色（像是規劃者、執行者、檢查者），最後再整合結果。

對我來說，這一步很像從「有點聰明的聊天機器人」變成「能幫你實際處理事情的助理」。未來可能不用自己手動整理資料、發信、甚至安排日程，AI Agent 都能幫忙搞定。

這階段最迷人的地方是：你不只是用 AI，而是「與 AI 一起工作」。小幫手升級成 Agent 的瞬間，也意味著我們正站在自動化的起點上。